Repositorio Académico Digital - Universidad ORT Uruguay

El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.

Facultad de Administración y Ciencias Sociales

Facultad de Arquitectura

Facultad de Comunicación

Facultad de Diseño

Facultad de Ingeniería

Instituto de Educación

Recent Submissions

CDD+IA. Fortalecimiento de las competencias digitales docentes con inteligencia artificial. Informe final.
(Universidad ORT Uruguay. Instituto de Educación, 2026) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Tejera Techera, Andrea; Saldombide Rodríguez, Lucía; Belletti, Cecilia; Espasa, Anna
Este informe ejecutivo presenta los fundamentos, el diseño metodológico, los hallazgos integrados y los productos del proyecto Fortalecimiento de las Competencias Digitales Docentes en Educación Secundaria para la Evaluación Mediada por Inteligencia Artificial, desarrollado en 12 Centros María Espínola. El diseño mixto secuencial explicativo articuló un diagnóstico cuantitativo con 187 docentes, 11 grupos de discusión con 52 participantes y una fase participativa en la que 21 docentes codiseñaron una propuesta posteriormente contrastada y validada por cuatro expertas. La evidencia integrada muestra un nivel intermedio de competencia digital docente, una valoración generalmente favorable de la IA y una incorporación todavía limitada en evaluación y retroalimentación. La adopción estuvo condicionada por formación situada, tiempo institucional, infraestructura, gobernanza de datos y preservación del juicio profesional. El proceso produjo una propuesta formativa modular, acompañada, inclusiva y orientada a usos responsables de la IA. Los resultados ofrecen criterios para el desarrollo profesional y la toma de decisiones institucionales, sin pretender representatividad nacional ni establecer relaciones causales. Para preservar la originalidad de futuras publicaciones, los análisis secundarios, las desagregaciones exhaustivas y el desarrollo completo de casos y tipologías se reservan para publicaciones académicas y documentación técnica complementaria.
IA y evaluación del aprendizaje
(Universidad ORT Uruguay. Instituto de Educación, 2026) Espasa, Anna; Cabrera Borges, Claudia; Questa-Torterolo, Mariela
Reflexión de la Dra. Anna Espasa, profesora de la Universitat Oberta de Catalunya (España), sobre los desafíos que la inteligencia artificial plantea para la evaluación de los aprendizajes, así como los nuevos horizontes que se abren para los docentes. Disponible en https://ie.ort.edu.uy/novedades/anna-espasa-evaluar-es-un-oficio-artesanal y https://youtu.be/DzpYaoP1s-0?si=Fp2_hEmhKGW0_-wn
Inteligencia artificial, evaluación y juicio profesional docente
(CRIEDO - UAB (Centro de Investigación y Estudios para el Desarrollo Organizacional), 2026) Cabrera Borges, Claudia; Tejera Techera, Andrea; Questa-Torterolo, Mariela; Espasa, Anna; Saldombide Rodríguez, Lucía; Belletti, Cecilia
Uruguay es reconocido internacionalmente por su infraestructura digital, respaldada por la consolidada trayectoria de Ceibal. Sin embargo, persisten tensiones entre disponibilidad de recursos, apropiación pedagógica y condiciones institucionales para su uso significativo. Si bien los educadores se manifiestan receptivos a la inclusión de tecnologías digitales (TD) y reconocen el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), enfrentan múltiples dificultades para su implementación efectiva. La presente comunicación se enmarca en el proyecto “Fortalecimiento de las competencias digitales docentes en educación secundaria para la evaluación mediada por inteligencia artificial” (FSED_2_2024_1_183811), financiado por el Fondo Sectorial de Educación en la modalidad “Inclusión Digital”, impulsado por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) y Fundación Ceibal. El objetivo es analizar cómo los docentes de educación media perciben la incorporación de TD e IA en las prácticas evaluativas, atendiendo a las condiciones pedagógicas, organizacionales y técnicas que favorecen o limitan su apropiación, así como a las dimensiones que identifican como no delegables a la tecnología. La metodología aborda la fase cualitativa de la investigación (12 centros de educación media en contextos de vulnerabilidad) que, en su globalidad, posee un enfoque mixtoparticipativo. Los resultados muestran que los docentes perciben una sobrecarga administrativa y vislumbran el uso de la IA como un posible aliado para afrontar la gran demanda de tareas. Al mismo tiempo definen los límites éticos de la automatización al identificar dimensiones “irrenunciables”. Se concluye que la integración responsable de la IA requiere superar enfoques tecnocéntricos y avanzar hacia modelos participativos, situados y sostenidos por liderazgos distribuidos que consideren la perspectiva de los docentes, promoviendo que las tecnologías digitales sean un medio para potenciar la calidad educativa sin sacrificar la esencia del vínculo pedagógico.
Co-diseño participativo de formación docente sobre inteligencia artificial y evaluación inclusiva
(2026-06) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia
Adopción de inteligencia artificial en evaluación educativa
(2026-06) Questa-Torterolo, Mariela; Cabrera Borges, Claudia; Belletti, Cecilia; Saldombide Rodríguez, Lucía
El objetivo es analizar la adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la evaluación de los aprendizajes en educación secundaria uruguaya y sus implicancias para la formación docente en servicio. Se desarrolló un estudio de métodos mixtos con diseño convergente que integró 187 respuestas a un cuestionario autoadministrado y 11 grupos focales con 52 docentes de secundaria. Se relevaron niveles de familiaridad y uso de IA, finalidades pedagógicas, barreras percibidas y valoración de la oferta formativa. Los hallazgos muestran una adopción inicial, heterogénea y predominantemente instrumental. El uso se concentra en herramientas generalistas, especialmente ChatGPT, y en tareas de planificación y producción de materiales. En contraste, la incorporación de IA para evaluación y retroalimentación personalizada sigue siendo baja debido a reparos pedagógicos y éticos vinculados con el carácter relacional, contextual y subjetivo de la evaluación. La experiencia docente no presentó diferencias significativas en la adopción, mientras que la formación específica se asoció con mayores niveles de familiaridad e integración. Además, la oferta formativa fue percibida como abundante pero fragmentada y poco conectada con las necesidades del aula. Se concluye que la incorporación de IA en evaluación en la secundaria uruguaya sigue siendo incipiente y selectiva. Su desarrollo requiere propuestas de formación situada que articulen dimensiones tecnológicas, didácticas y éticas, y que favorezcan una integración pedagógicamente pertinente y profesionalmente responsable.