Repositorio Académico Digital - Universidad ORT Uruguay

El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.

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Facultad de Ingeniería

Instituto de Educación

Recent Submissions

Thunder AI
(Universidad ORT Uruguay, 2026) Casal Galuppo, Felipe; Panissa Kuchman, Salvador; Pereyra Subiza, Pablo Martín; Premchand Menghrajani, Amar; Strimber Alisvak, Uriel; Alvarez Balbi, Amalia Inés; Garbervetsky, Diego David; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes
Thunder AI es una plataforma diseñada para centralizar y optimizar el acceso al conocimiento dentro de una empresa dedicada al desarrollo de software para el sector sanitario. La organización gestiona múltiples proyectos que generan grandes volúmenes de información distribuidos en diversas herramientas de trabajo. Esta fragmentación dificulta el acceso a la información, provoca pérdida de contexto entre equipos y aumenta la dependencia de determinados colaboradores que concentran conocimiento clave. El proyecto se desarrolló en dos etapas principales. La primera consistió en un diagnóstico organizacional orientado a comprender los procesos internos de trabajo e identificar las principales dificultades relacionadas con la gestión de la información. Este análisis permitió detectar la necesidad de contar con una solución que centralizara el conocimiento corporativo y facilitara su consulta mediante mecanismos más ágiles y eficientes. Como resultado, se obtiene una plataforma web capaz de recopilar información proveniente de diferentes herramientas utilizadas por la empresa y consolidarla en un repositorio único. La solución incorpora tecnologías de inteligencia artificial que combinan modelos de lenguaje natural con mecanismos de recuperación de información, permitiendo responder consultas en lenguaje natural, generar documentación interna y crear historias de usuario enriquecidas a partir de los datos disponibles en los proyectos. Desde el punto de vista técnico, la arquitectura del sistema está compuesta por un frontend desarrollado en React, un backend principal en Laravel encargado de la lógica de negocio y las integraciones externas, y un backend especializado en FastAPI responsable de la orquestación de los procesos de inteligencia artificial.
Lobra
(Univerisdad ORT Uruguay, 2026) Naistat-Hauser Kaminitz, Andrés; Cababie Lion, Nicolás; Saad Santos, Matías Nahuel; Russo Ibañez, Juan Pablo; Matalonga Motta, Santiago; Hernández Guimarans, Pablo
Lobra es una empresa dedicada al alquiler de volquetas que opera en Montevideo y el sur de Canelones. Su gestión se realizaba de manera manual mediante registros en cuadernos y coordinación telefónica, lo que generaba riesgos de pérdida de información, dificultades para administrar la flota y una limitada visibilidad sobre el estado de los servicios. Estas limitaciones impactaban negativamente en la eficiencia operativa, la calidad del servicio y la capacidad de crecimiento de la empresa dentro del sector de gestión de residuos. Con el objetivo de superar estos desafíos, se desarrolló un sistema web de gestión logística que digitaliza y centraliza las operaciones de la empresa. La solución proporciona una plataforma unificada para planificar, coordinar y registrar los servicios, permitiendo gestionar viajes y recursos de manera más eficiente, ofreciendo información en tiempo real sobre la ubicación y el estado de las volquetas, mejorando la toma de decisiones operativas. La metodología utilizada combinó Design Thinking en la etapa de descubrimiento, para comprender las necesidades del negocio y de los usuarios y Scrum en la fase de desarrollo, permitiendo una entrega incremental y continua de valor. Desde el punto de vista tecnológico, la solución fue implementada utilizando React para el frontend, NestJS para el backend y PostgreSQL como sistema de base de datos, con una infraestructura desplegada en la nube mediante DigitalOcean. Los resultados obtenidos evidencian una reducción significativa de tareas manuales, una mayor visibilidad de la flota y una mejora en la eficiencia operativa, estableciendo una base tecnológica sólida para futuras funcionalidades.
The Gourmet Circle
(Universidad ORT Uruguay, 2026) Aguilar Bartaburú, Francisco; Cano Segundo, Juan Ignacio; Cotelo Torres, Germán Enrique; Silva Ottonello, Matías da; Haiache Ineu, Rodrigo; DESARROLLO DE SOFTWARE; Rossa Hauck, Jean Carlo; Urroz Marizcurrena, Matías
Los servicios presenciales en restaurantes aún dependen en gran medida de procesos manuales, a diferencia de las plataformas de delivery. Esta situación genera ineficiencias operativas, dificultades en la gestión de mesas, pérdida de rentabilidad y una limitada capacidad de los establecimientos para obtener información relevante sobre el comportamiento y las preferencias de sus clientes. El siguiente proyecto presenta The Gourmet Circle, una plataforma integral bajo el modelo Software as a Service (SaaS) que busca digitalizar y unificar toda la experiencia gastronómica. La solución se estructura en tres componentes principales. El primero es una dimensión social, que facilita el descubrimiento de restaurantes mediante reseñas verificadas realizadas por la comunidad. El segundo es una dimensión transaccional, que permite a los usuarios realizar pedidos y pagos directamente desde la mesa mediante códigos QR, aumentando la autonomía y comodidad del comensal. Finalmente, la dimensión estratégica proporciona herramientas de gestión e inteligencia de negocios para que los restaurantes optimicen sus operaciones y tomen decisiones basadas en datos. El desarrollo del proyecto siguió un enfoque iterativo e incremental, combinando la metodología Kanban durante la investigación y una adaptación de Scrum para la construcción del software. Además, se utilizó la metodología RiskIt para gestionar riesgos de manera proactiva. La arquitectura se implementó con Node.js y PostgreSQL en el backend, React y React Native para las aplicaciones cliente, y Amazon Web Services (AWS) como infraestructura de despliegue. Los resultados obtenidos demuestran una alta satisfacción de los usuarios y una percepción positiva de la usabilidad, consolidando una solución escalable y preparada para su crecimiento en el mercado gastronómico uruguayo.
ReFit
(Universidad ORT Uruguay, 2026) Lezuez Bianchi, Rodrigo; Ruiz Jones, Federico; García Méndez, José Ignacio; Castro García, Facundo Valentín; Barragué Martínez, Luis Ignacio; Garbervetsky, Diego David; Valle Dubé, Ignacio
ReFit es una empresa emergente uruguaya que busca incentivar la actividad física mediante una aplicación móvil que transforma el ejercicio en recompensas reales. Su propuesta surge para abordar uno de los principales desafíos relacionados con el bienestar personal: la falta de motivación y constancia en la adopción de hábitos saludables. En este contexto, el proyecto se centra en la evolución del Producto Mínimo Viable (MVP) existente, con el objetivo de mejorar tanto la infraestructura tecnológica como la experiencia de los usuarios. El trabajo comenzó con la reducción de la deuda técnica acumulada en el código base, permitiendo establecer una arquitectura más sólida, escalable y fácil de mantener. A partir de esta mejora, se incorporaron nuevas funcionalidades orientadas a fortalecer los aspectos sociales y de gamificación de la plataforma. Entre ellas se destacan la implementación de un sistema de amistades, un ranking entre amigos (leaderboard), un sistema de logros, perfiles de usuario personalizados y un centro de notificaciones con soporte para notificaciones “push”. Desde el punto de vista tecnológico, la solución se desarrolló utilizando herramientas modernas y ampliamente adoptadas en la industria. El backend se construyó con Python y Django, la aplicación móvil con Flutter, la base de datos con PostgreSQL y la infraestructura se desplegó en Amazon Web Services (AWS). Además, se integraron procesos de integración y despliegue continuo para optimizar el desarrollo y mantenimiento del sistema. El proyecto se ejecutó mediante iteraciones frecuentes junto al cliente, permitiendo validar continuamente las funcionalidades desarrolladas y asegurar su alineación con las necesidades del producto. Como resultado, se obtuvo una plataforma que combina tecnología, comunidad y gamificación para promover estilos de vida más saludables.
Feedback Hub
(Universidad ORT Uruguay, 2026) Inciarte Damiani, Pedro; Waldeck Watenberg, Daniela; Baccino Cabot, Diego Gabriel; Martinez Tarán, Francisco; Hernández Guimarans, Pablo; Garbervetsky, Diego David; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes
El siguiente proyecto presenta Feedback Hub, una plataforma web diseñada y desarrollada para mejorar el proceso de evaluaciones de desempeño para la empresa cliente con sede en Uruguay, la cual se especializa en desarrollo de software. La iniciativa surgió ante la necesidad de resolver un sistema de evaluaciones fragmentado, basado en múltiples herramientas y hojas de cálculo que generaban duplicación de tareas, dispersión de la información, dificultades de seguimiento y falta de trazabilidad. El objetivo principal fue diseñar e implementar una solución centralizada que permitiera gestionar de forma integral las evaluaciones de desempeño, facilitando la configuración de ciclos, la realización de evaluaciones, el acceso al historial de cada colaborador y el monitoreo del progreso desde una única plataforma. Para ello, se aplicó una metodología basada en Design Thinking para el relevamiento y análisis de necesidades, complementada con la definición de requerimientos, el diseño de la arquitectura del sistema y una validación continua junto al cliente mediante demostraciones periódicas. La plataforma desarrollada incorpora funcionalidades para la configuración flexible de formularios según departamentos y niveles de experiencia, la gestión de rondas de evaluación, el almacenamiento de evidencia histórica y la comparación de resultados a lo largo del tiempo. Además, integra herramientas de inteligencia artificial que asisten en la redacción de reseñas utilizando información contextual relevante del proceso evaluativo. El desarrollo se llevó adelante mediante una metodología híbrida ScrumBan durante trece sprints quincenales. Los resultados finales evidencian una solución robusta y satisfactoria, con alta cobertura de pruebas, ausencia de errores abiertos, excelente desempeño técnico y un elevado nivel de satisfacción del cliente, consolidándose como una base sólida para la mejora continua de la gestión del desempeño en la organización.