Browsing by Author "Martínez Cuello, Luis Santiago"

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    (Universidad ORT Uruguay, 2019) Coniglio Perdomo, Nicolas; Martínez Cuello, Luis Santiago; Rodríguez Fontan, Germán Manuel; Rivera Lordoguin, Felipe Joaquín; Richero Berastegui, Leonardo Jose; Restaino Bentancor, José Miguel
    Durante los últimos años las redes de distribución de contenido han jugado un rol decisivo en la evolución que ha tenido Internet hacia redes multimedia. La búsqueda de virtualizar funciones con el objetivo de mejorar los rendimientos y aprovechar mejor los recursos ha incrementado. La motivación para este proyecto surge de la inquietud de encontrar técnicas para enfrentar la fuerte variación en la demanda de actividad por parte de los usuarios en sistemas de streaming de vídeo. Esto ha hecho que surjan nuevas formas de gestionar los recursos de sistemas de información, que ya no deben dimensionarse a su máxima capacidad de usuarios. Se logró diseñar e implementar una red virtual de distribución de contenido para Vídeo on Demand enfocada en el automatismo de funciones como son el caché y la adaptación de infraestructura en función de la demanda de los usuarios. Además, esta cumple los planteamientos definidos por el modelo ETSI-MANO, lo cual brinda la valiosa capacidad de integrarse con otros componentes que sigan el mismo estándar. Todo el desarrollo fue realizado utilizando únicamente herramientas de software libre. Se destacan entre ellas OpenStack, el núcleo de este proyecto, Apache Traffic Server como componente fundamental de las funciones de vCDN, junto con Django y Ansible para la completa integración. Se desarrolló un sistema de enrutamiento para las peticiones de los usuarios basado en zonas DNS, permitiendo brindar el contenido de forma inteligente desde el punto más adecuado de la red. El sistema cuenta con interfaces amigables para la interacción con los usuarios. Entre las principales funcionalidades se encuentran la gestión y monitoreo de recursos, el manejo de políticas de caché, almacenamiento y la reproducción de vídeos con streaming adaptativo.