El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.
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Item type: Item , CHARON(Universidad ORT Urugugay, 2026) Edelman Sniadower, Nicolas; Etcheverry Faccelli, Juan Diego; Goldwasser Golubchin, Mateo; Feder Szafir, Mariel; Saavedra González, María Jimena; Matalonga Motta, SantiagoMuchas empresas que ofrecen aplicaciones web como producto principal enfrentan desafíos para lograr que los usuarios adopten y utilicen correctamente sus sistemas. Esta problemática se vuelve más evidente cuando las aplicaciones cuentan con múltiples funcionalidades o presentan cierto nivel de complejidad, ya que el proceso de onboarding suele depender de la asistencia manual proporcionada por equipos de Customer Success. Este enfoque, aunque efectivo en algunos casos, resulta difícil de escalar y puede generar fricciones durante la experiencia inicial del usuario. Con el objetivo de abordar esta situación, se desarrolló Charon, una plataforma de adopción digital diseñada para facilitar el proceso de incorporación de usuarios mediante mecanismos de asistencia contextual integrados directamente en aplicaciones web. La solución permite que equipos sin conocimientos técnicos creen y gestionen recursos de ayuda, como mensajes emergentes, recorridos guiados y elementos interactivos, orientados a mejorar la comprensión y el uso de las distintas funcionalidades de una aplicación. Desde el punto de vista técnico, el proyecto implementa una arquitectura desacoplada basada en la inyección de scripts y la manipulación dinámica del DOM. Este enfoque posibilita integrar la plataforma en diferentes aplicaciones sin necesidad de modificar su código fuente, favoreciendo su adaptabilidad y facilidad de implementación. Además, se llevaron a cabo investigaciones de usabilidad, análisis heurísticos y pruebas exploratorias con usuarios para evaluar la efectividad de las herramientas desarrolladas. Los resultados obtenidos indican que los mecanismos de asistencia contextual contribuyen a mejorar la comprensión inicial de las aplicaciones y a reducir la curva de aprendizaje de los usuarios. Se concluye que Charon demuestra viabilidad técnica y funcional de una plataforma de adopción digital capaz de integrarse en diversos entornos web, constituyendo una base sólida para futuras mejoras y su potencial comercialización en el mercado de software empresarial.Item type: Item , Talk2Schools(Universidad ORT Uruguay, 2026) Irazoqui Bascou, Santiago; Lampariello Larramendy, Francisco; Mazziotti Magnou, Matias Guzman; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes; Rossa Hauck, Jean Carlo; Urroz Marizcurrena, MatíasEl siguiente proyecto presenta Talk2Schools, es una aplicación móvil desarrollada para abordar una problemática frecuente en el ámbito educativo: la fragmentación de los canales de comunicación entre las instituciones educativas y las familias. El proyecto se desarrolló en dos etapas complementarias. La primera correspondió a la fase de descubrimiento (discovery), basada en la metodología Design Thinking, donde se realizaron entrevistas a familias e instituciones educativas, análisis comparativo de plataformas existentes, revisión bibliográfica y actividades de observación directa. Este proceso permitió validar la problemática, identificar necesidades específicas de los usuarios y definir los requerimientos funcionales de la solución. La segunda etapa consistió en la fase de desarrollo (delivery), implementada mediante Scrum y herramientas de gestión ágil, con el objetivo de construir un producto mínimo viable (MVP) a través de iteraciones sucesivas y validaciones periódicas en instituciones educativas reales. La solución resultante es una aplicación móvil multiplataforma que centraliza los procesos de comunicación escolar mediante funcionalidades de gestión de comunicados, mensajería bidireccional y notificaciones configurables. La arquitectura tecnológica se basó en un monolito modular desarrollado con Ruby on Rails, Flutter y PostgreSQL, desplegado sobre infraestructura AWS. La calidad del producto fue evaluada mediante pruebas con usuarios reales, aplicando métricas de aprendizaje, cuestionarios de usabilidad y encuestas de satisfacción. Complementariamente, se incorporaron estándares de desarrollo, pruebas automatizadas y principios de diseño UI/UX, obteniéndose un MVP funcional.Item type: Item , DATIUM(Universidad ORT Uruguay, 2026) González Nollenberger, Mateo Rafael; Cabrera Doglio, Federica; Gutman Kalichman, Ana; Wildbaum Zolkwer, Matías Nicolás; Macchi Heins, Darío Alejandro; Rossa Hauck, Jean Carlo; Cagnani Oña, Marcelo FabiánDATIUM es una plataforma web diseñada para centralizar y automatizar la gestión operativa vinculada a la comercialización de terrenos mediante contratos de financiación. El proyecto surge como respuesta a las limitaciones de un modelo administrativo basado en planillas de cálculo, que generaba dispersión de la información, dificultades en el seguimiento de contratos y riesgos asociados al cálculo manual de cuotas, conversiones monetarias y recargos por mora. La solución desarrollada permite concentrar en un único sistema toda la información del negocio, optimizando la administración de contratos y cobranzas mediante la automatización de procesos financieros clave. Uno de sus componentes principales es un motor de cálculo financiero capaz de operar con las distintas unidades monetarias utilizadas por el emprendimiento, incluyendo dólar estadounidense (USD), Unidad Indexada (UI) y Unidad Reajustable (UR). Para garantizar la precisión y trazabilidad de los cálculos, el sistema se integra automáticamente con datos oficiales del Banco Central del Uruguay (BCU), asegurando la consistencia histórica de la información. Desde el punto de vista tecnológico, DATIUM fue construido bajo una arquitectura web moderna, utilizando FastAPI para el desarrollo del backend, React para la interfaz de usuario y una infraestructura desplegada en AWS, administrada mediante Infrastructure as Code (IaC) con Terraform. Además de la gestión financiera y contractual, la plataforma incorpora funcionalidades orientadas a mejorar la experiencia de los usuarios y la eficiencia operativa. Entre ellas se destacan un canal de autoservicio para compradores integrado con WhatsApp, un módulo de consultas analíticas asistido por inteligencia artificial generativa, un dashboard interactivo para el monitoreo de indicadores clave y un sistema automatizado de notificaciones por correo electrónico. Estas herramientas contribuyen a optimizar los procesos de gestión y la toma de decisiones.Item type: Item , Thunder AI(Universidad ORT Uruguay, 2026) Casal Galuppo, Felipe; Panissa Kuchman, Salvador; Pereyra Subiza, Pablo Martín; Premchand Menghrajani, Amar; Strimber Alisvak, Uriel; Alvarez Balbi, Amalia Inés; Garbervetsky, Diego David; Lasarte Borreani, Mariana LourdesThunder AI es una plataforma diseñada para centralizar y optimizar el acceso al conocimiento dentro de una empresa dedicada al desarrollo de software para el sector sanitario. La organización gestiona múltiples proyectos que generan grandes volúmenes de información distribuidos en diversas herramientas de trabajo. Esta fragmentación dificulta el acceso a la información, provoca pérdida de contexto entre equipos y aumenta la dependencia de determinados colaboradores que concentran conocimiento clave. El proyecto se desarrolló en dos etapas principales. La primera consistió en un diagnóstico organizacional orientado a comprender los procesos internos de trabajo e identificar las principales dificultades relacionadas con la gestión de la información. Este análisis permitió detectar la necesidad de contar con una solución que centralizara el conocimiento corporativo y facilitara su consulta mediante mecanismos más ágiles y eficientes. Como resultado, se obtiene una plataforma web capaz de recopilar información proveniente de diferentes herramientas utilizadas por la empresa y consolidarla en un repositorio único. La solución incorpora tecnologías de inteligencia artificial que combinan modelos de lenguaje natural con mecanismos de recuperación de información, permitiendo responder consultas en lenguaje natural, generar documentación interna y crear historias de usuario enriquecidas a partir de los datos disponibles en los proyectos. Desde el punto de vista técnico, la arquitectura del sistema está compuesta por un frontend desarrollado en React, un backend principal en Laravel encargado de la lógica de negocio y las integraciones externas, y un backend especializado en FastAPI responsable de la orquestación de los procesos de inteligencia artificial.Item type: Item , Lobra(Univerisdad ORT Uruguay, 2026) Naistat-Hauser Kaminitz, Andrés; Cababie Lion, Nicolás; Saad Santos, Matías Nahuel; Russo Ibañez, Juan Pablo; Matalonga Motta, Santiago; Hernández Guimarans, PabloLobra es una empresa dedicada al alquiler de volquetas que opera en Montevideo y el sur de Canelones. Su gestión se realizaba de manera manual mediante registros en cuadernos y coordinación telefónica, lo que generaba riesgos de pérdida de información, dificultades para administrar la flota y una limitada visibilidad sobre el estado de los servicios. Estas limitaciones impactaban negativamente en la eficiencia operativa, la calidad del servicio y la capacidad de crecimiento de la empresa dentro del sector de gestión de residuos. Con el objetivo de superar estos desafíos, se desarrolló un sistema web de gestión logística que digitaliza y centraliza las operaciones de la empresa. La solución proporciona una plataforma unificada para planificar, coordinar y registrar los servicios, permitiendo gestionar viajes y recursos de manera más eficiente, ofreciendo información en tiempo real sobre la ubicación y el estado de las volquetas, mejorando la toma de decisiones operativas. La metodología utilizada combinó Design Thinking en la etapa de descubrimiento, para comprender las necesidades del negocio y de los usuarios y Scrum en la fase de desarrollo, permitiendo una entrega incremental y continua de valor. Desde el punto de vista tecnológico, la solución fue implementada utilizando React para el frontend, NestJS para el backend y PostgreSQL como sistema de base de datos, con una infraestructura desplegada en la nube mediante DigitalOcean. Los resultados obtenidos evidencian una reducción significativa de tareas manuales, una mayor visibilidad de la flota y una mejora en la eficiencia operativa, estableciendo una base tecnológica sólida para futuras funcionalidades.