Browsing by Author "Cohn Noachas, Ilan"
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- ItemError analysis in quantum circuits(Universidad ORT Uruguay, 2023) Cohn Noachas, Ilan; Fonseca De Oliveira, André; Buksman Hollander, Efrain; Santos, Jonas Floriano Gomes Dos; Montalbán Pontesta, IraitzEl siguiente desarrollo de tesis ofrece una perspectiva sobre el modelado, análisis y corrección de errores cuánticos. Se presenta un estudio profundo del código corrector de Shor, introduciendo un algoritmo personalizado y eficiente para simplificar y encontrar fórmulas algebraicas, diseñado específicamente para la computación cuántica. Se demuestra cómo este algoritmo se puede utilizar para analizar la resiliencia del código de Shor a puertas y canales cuánticos imperfectos. También se proporcionan fórmulas analíticas para los estados resultantes en diferentes modelos de error, y las regiones en las que es mejor utilizar el código en lugar de enviar el bit cuántico sin codificar, basado en el valor esperado de la fidelidad.
- ItemFractal sounds(Universidad ORT Uruguay, 2024) Lanzani Lagomarsino, Ignacio; Rodríguez Barreto, Gabriel; Carbajal Otton, María José; Fonseca De Oliveira, André Luiz; Barros Andrade, Fabián; Cohn Noachas, Ilan; Zapata, EmilianoEl siguiente proyecto introduce un sistema integrado que combina música, movimiento corporal y generación de elementos visuales en tiempo real, haciendo uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático, visión por computadora y generación de imágenes basadas en fractales. Su principal innovación es ofrecer una experiencia multisensorial envolvente, diseñada no solo para entretener sino también para impulsar la expresión creativa y personal de los usuarios mediante una interacción intuitiva con la música y las visualizaciones generadas. Mediante la captura de movimientos del usuario, se facilita una interacción dinámica con los elementos visuales, lo que resulta en la creación de composiciones musicales únicas. Este proceso se apoya en una metodología que integra el aprendizaje automático (machine learning) para capturar movimiento y generar música a través del protocolo MIDI, junto con la producción de audio utilizando REAPER. Este proyecto destaca por su accesibilidad, ya que está diseñado para funcionar en computadoras personales con sistema operativo Windows, utilizando cámaras web estándar para la captura de movimiento. Esto facilita su implementación en una amplia variedad de entornos domésticos. Al explorar la relación dinámica entre música, imagen y movimiento, este proyecto no solo avanza las fronteras de la creación artística tecnológica sino que también ofrece una plataforma para la expresión personal y la experimentación creativa. De esta manera, promueve la integración entre la tecnología musical y visual para enriquecer la experiencia humana a través del movimiento. Estas características introducen componentes de HIC y UX design que guiaron este producto a su destino final.
- ItemPlug n' sense(Universidad ORT Uruguay, 2017) Cohn Noachas, Ilan; Liurner Bekker, Joel; Ferragut Varela, Ruben Andrés; Pechiar Savio, Juan Ignacio; Capdehourat Longres, GermánEn el presente documento se expone el desarrollo e implementación de un sistema que integra dispositivos domésticos al “Internet de las Cosas”, IoT. Se buscó simplificar la integración de equipos a un sistema que provea inteligencia a la red eléctrica para realizar funciones de domótica. Se tuvo como premisa el concepto de Plug and Play, de manera de facilitar la instalación y configuración de los dispositivos al usuario. Se deseaba colectar datos del hogar para poder reportar al usuario y analizar patrones de uso. Se utilizó una arquitectura que depende de un centralizador y varios nodos distribuidos en el hogar. El centralizador cumple funciones de gestión de las redes de nodos, almacenamiento de datos y reportaje de los mismos. El proyecto se diseñó para poder implementar tantas redes de nodos como uno quiera, basadas en distintas tecnologías. En particular se desarrollaron dos redes, una basada en transceptores de baja velocidad de transmisión y otra que cumple con el estándar GreenPHY. Como resultado se obtuvo un sistema integral para la automatización de la casa y sensado de consumo eléctrico, logrando el objetivo deseado de autoreconocimiento y configuración de equipos nuevos. Se logró que sea de interfaz sencilla y que permita integrar sensores y actuadores de la naturaleza que se desee. El sistema genera un gran volumen de información que puede ser procesado en herramientas de “la nube” para predecir patrones de uso y comportamiento en el hogar.
- ItemSistema completo de Laser Tag con torreta de disparo automático basado en técnicas de visión de computadora(Universidad ORT Uruguay, 2022) Marvid Cabrera, Diego; Otte Fernandez, Valentin Daniel; Misail Saban, Claudio Israel; Cohn Noachas, Ilan; Fonseca De Oliveira, AndréEl siguiente proyecto presenta el desarrollo de un sistema automático de Laser Tag. Laser Tag es un juego deportivo que simula un combate entre dos equipos con pistolas emisoras de luz infrarroja. Este sistema está formado por una torreta automática, la cual será capaz de competir en la partida junto con el resto de los jugadores. Se desarrolló el equipamiento de Laser Tag para un jugador humano y un sistema de control automático de la evolución de la partida. Se diseñó y construyó un prototipo de torreta de Laser Tag la cual posee: detección automática de jugadores mediante imagen; selección automática de objetivo a manchar; ejecución del apuntado físico al objetivo a manchar; control automático de un conjunto de Laser Tag; comunicación con el servidor de reglas a través de internet. Además se desarrolló un prototipo de conjunto de Laser Tag para usuarios que consta de: pistola de Laser Tag; escudo de Laser Tag; comunicación con el servidor de reglas a través de internet; librerías de comunicación infrarroja y Laser Tag. El servidor de reglas desarrollado tiene la función de aplicar las reglas del juego a los participantes, mantener la información de los usuarios en bases de datos, conectividad continua, alojamiento de la página web, administrar a los jugadores conectados a la partida, creación de nuevos jugadores, métricas en vivo y estadísticas de análisis posterior a la partida. Se realizaron pruebas y a partir del análisis de los problemas a solucionar se eligieron los componentes: cámara estéreo OAK-D, microcontrolador ESP32, motores y la computadora Raspberry Pi 4.