Browsing by Author "Bertolini Bentancor, María Virginia"

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    Análisis y proceso de adquisición de habilidades blandas en un marco de gobernanza de TI para PyMEs
    (Universidad ORT Uruguay, 2019) Bertolini Bentancor, María Virginia; Garbarino Alberti, Helena; Szasz Cerutti, Nora Adriana; Matturro Mazoni, Gerardo
    El presente documento realiza una investigación para identificar las habilidades blandas requeridas para desempeñar exitosamente roles gerenciales en Pequeñas y Medianas Empresas de Tecnologías de la Información así como también los métodos más eficientes para desarrollarlas. Según el análisis realizado, las principales habilidades blandas necesarias son: liderazgo, trabajo en equipo, perfil innovador, comunicación, manejo de conflictos, toma de decisiones, motivación y habilidades de gestión. Para el desarrollo de las mismas muchos autores enfatizan en la combinación del aprendizaje online, talleres, juegos de roles y capacitaciones. Es en este sentido que se diseñó un proceso de capacitación para la adquisición de habilidades blandas en PyMEs. Dicho proceso pretende ser integrado al marco de gobernanza SMEsITGF y ejecutado en un futuro trabajo con el fin de evaluar su resultado. La intención de integrarlo al marco de gobernanza mencionado anteriormente es porque las Pequeñas y Medianas Empresas tienen problemas en la estructura y organización de sus recursos humanos por lo que, la implantación de un marco junto con una eficiente gestión de habilidades blandas para un correcto desempeño laboral ayuda a este tipo de empresas para su desarrollo.
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    Automatizando y generalizando un sistema para exportación y explotación de datos
    (Universidad ORT Uruguay, 2021) Imoda Reyes, Federico; Bertolini Bentancor, María Virginia; Garbarino Alberti, Helena; Rossa Hauck, Jean Carlo; Fornaro Rosado, Carlos Nicolás
    El presente proyecto describe la construcción de un sistema que genera un Data Warehouse de forma genérica y automatizada, a partir de configuraciones que ingresa el usuario. La solución consta de una interfaz de configuración, donde un usuario técnico ingresa información sobre la estructura de la base de datos operacional y a partir de la misma, el núcleo del sistema genera las estructuras y componentes del Data Warehouse, para luego extraer la información operacional y alojarla en la solución. Luego de esto, un analista de negocio podrá consultar dicha información para tomar decisiones estratégicas a través de una herramienta de visualización de datos. Para lograr el resultado esperado se definieron planes de gestión para los diferentes procesos de la Ingeniería de Software y se estableció una metodología de trabajo adaptada al marco Scrum. A partir de las pruebas realizadas por el equipo, la solución permite ingresar la información de configuración necesaria para un Data Warehouse en 16 minutos, esto es gracias a la obtención sistematizada de la información correspondiente a las estructuras y componentes de las bases de datos operacionales del cliente final. Con esta información, al sistema le llevará un máximo de 19 minutos generar las estructuras y componentes de un Data Warehouse y realizar una carga completa de la información de las bases de datos operacionales del cliente utilizado para las pruebas antes mencionadas. Finalizado este último proceso el cliente final podrá crear y acceder a un Data Warehouse en menos de una hora.