El Repositorio Académico Digital de la Universidad ORT Uruguay es un espacio para almacenar, organizar, preservar, dar libre acceso y visibilidad a nivel nacional e internacional de la producción científica, académica y cultural generada por los integrantes de la comunidad universitaria, en formato digital.
Recent Submissions
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Do dictatorships affect people's long-term beliefs and preferences? An empirical assessment of the Latin American case
(Universidad ORT Uruguay. Facultad de Administración y Ciencias Sociales, 2025) Brum, Matías
El autor se cuestiona sí el régimen político bajo el que se vivió durante la juventud tiene efectos duraderos en las creencias y preferencias políticas. Utilizando datos del Latinobarómetro de 1995 a 2020, observa que la exposición a regímenes no democráticos durante la juventud reduce la posterior preferencia por la democracia, la satisfacción con la misma y la confianza en las instituciones. Estos resultados sugieren que la exposición a dictaduras durante los años de formación erosionó permanentemente los valores democráticos. La exposición a regímenes no democráticos también afecta la auto ubicación en una escala ideológica, reduciendo la identificación con la derecha y aumentando la identificación con el centro y la izquierda; lo que sugiere que las dictaduras también moldearon la orientación política de los votantes [resumen de autor].
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Rave
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Iglesias Delgado, Alejandro; Konopka Villamil, Germán; Robatto Otegui, Martin; Rivero Balsiger, Sebastián Ezequiel; Garbarino Alberti, Helena; Rossa Hauck, Jean Carlo; Hernández Guimarans, Pablo
El siguiente proyecto presenta Rave, un emprendimiento que busca transformar los servicios asociados a las salidas nocturnas. El objetivo es ofrecer a los usuarios información detallada sobre eventos a los que pueden asistir, permitirles comprar entradas y acceder de manera rápida y segura, brindando una experiencia simple y única. El proyecto surgió a partir de investigaciones y validaciones con posibles usuarios, encontrándose la necesidad de obtener fácilmente información sobre lugares nocturnos para salir y adicionando la posibilidad de ampliar los canales de comunicación y promoción para los organizadores de eventos. Se desarrolló una aplicación móvil para iOS y Android llamada Rave. Esta aplicación permite a los usuarios encontrar eventos recomendados según sus preferencias, ver información detallada de los eventos, comprar entradas y acceder rápidamente a ellos. La aplicación integra diferentes métodos de pago en línea y utiliza el registro por redes sociales para gestionar las sesiones de manera segura y sencilla. Para el desarrollo de la aplicación móvil, se utilizó Flutter como framework y Dart como lenguaje de programación frontend, lo que permitió crear una aplicación multiplataforma con un único código base. El backend se desarrolló en .NET Core utilizando C[numeral] como lenguaje de programación, utilizándose SQL Server como motor de base de datos para la persistencia de los datos. En cuanto a la gestión del proyecto, se utilizó Azure DevOps como plataforma centralizada para gestionar el repositorio, los tableros y los “dashboards”. Se concluye que existe una oportunidad de negocio atractiva y viable, siempre y cuando se establezca una estrategia efectiva.
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PNUD FACS
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Caldeiro Reynosa, Lucía; Touya Novelle, Micaela; Frick Capurro, Guillermina Xenia; Fernández de León, Adriana Paula; Lamaison Zuñiga, Federico Guzmán
FACS (Food and Agricultural Commodity Systems) es un equipo del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que trabaja en sistemas alimentarios y agrícolas desde un enfoque multidisciplinario y con alianzas estratégicas. No recibe financiamiento directo del PNUD y depende de fondos externos. Como equipo nuevo dentro del PNUD, enfrenta desafíos en su posicionamiento y credibilidad ante el sistema político, diplomático e incluso dentro de la propia ONU. Existe una falta de identidad clara dentro de FACS que afecta su imagen y dificulta la obtención de financiamiento. La presente memoria final desarrolla un plan de comunicación que busca fortalecer la identidad y el posicionamiento del equipo para mejorar su imagen y facilitar la captación de fondos. Sus objetivos se dirigen a cuatro públicos: el equipo FACS, el Nature Hub (que agrupa nueve equipos del PNUD), el PNUD en su conjunto y el Sistema de Naciones Unidas (SNU). Se estructuran tres ejes estratégicos a implementar en tres años: Fortalecimiento interno: identidad institucional, liderazgo y comunicación dentro de FACS, integración en el PNUD: representación en el Nature Hub, colaboración estratégica y demostración de impacto, alianzas externas: colaboraciones con otras agencias de la ONU en sistemas alimentarios y agrícolas. Se sugiere un futuro eje adicional para posicionar a FACS a nivel externo, mediante eventos y asociaciones con la prensa.
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Predicción de la demanda de salmón en una empresa del mercado local La Distribuidora
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Semiglia Lusquiños, Diego Sebastián; Barrabino Scherschener, Juan; Gervaz Fernández, Pedro; Ferragut Varela, Ruben Andrés; Noguez Piacentini, Juan Ignacio; Espinosa, Marcelo
El presente trabajo final se centra en la predicción de la demanda de salmón fresco en una distribuidora de insumos para la gastronomía. Para ello se propone el desarrollo de modelos predictivos de la demanda semanal y mensual de dicho insumo, centrándose en técnicas de análisis de series temporales. Se construyen cuatro modelos de predicción de la demanda semanal de salmón fresco, utilizando un modelo de regresión lineal, modelos ARIMA y redes neuronales. El trabajo contiene el análisis detallado que se efectuó poniendo en práctica cada una de las técnicas mencionadas describiendo paso a paso las acciones y decisiones que se tomaron. Como resultado se llega a un conjunto de modelos que son capaces de predecir la demanda semanal de salmón fresco con un RMSE de aproximadamente 650 kg lo cual significa que más de la mitad de las veces el valor real estará en un entorno de 650 kg respecto del valor predicho.
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The Medium is the Message
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Mordecki De Boni, Gonzalo; Sorozabal Silva, Matías Nicolás; González Quintana, Guzmán; Visca Zanoni, Ramiro Eugenio; Begerez Oyhenard, Marcos Adrian
El siguiente trabajo final presenta la implementación y evaluación de técnicas y herramientas de inteligencia artificial dentro de Resolve Debt, un software de recolección de deudas. Este software permite a las agencias de cobro de deudas optimizar este proceso al ofrecer servicios de comunicación e integración de pagos. La empresa que está detrás de este programa es de Los Ángeles, EE.UU y comenzó a crear el producto en 2022. Para este trabajo final, se probaron e implementaron diferentes técnicas y herramientas de aprendizaje automático con el objetivo de automatizar las comunicaciones entre las agencias de cobro de deudas y los deudores, así como optimizar la productividad de los agentes humanos que utilizan el producto. Se describen tres implementaciones principales: un modelo de Potenciación del gradiente para predecir qué deudores tenían más probabilidades de producir un pago, un generador de plantillas que facilita la redacción de solicitudes de pago y una solución de IA conversacional que automatiza las comunicaciones bidireccionales a través de texto al centrarse sobre todo en la gestión de las preguntas más frecuentes.