Mayr Ojeda, FranzYovine, Sergio Fabián2023-03-162023-03-162021Rodríguez Reche, A. (2021). Mejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regular (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.http://hdl.handle.net/20.500.11968/6380Incluye bibliografía.El siguiente proyecto presenta una mejora sobre el algoritmo de machine learning L* de Angluin, con el objetivo de mejorar los tiempos de ejecución. Para lograrlo se estudian otras variantes, como L*Col de Oded Maler y Amir Pnueli, así como la variante Bounded-L* propuesta para redes neuronales. Como resultado, se propone un algoritmo cuyos tiempos de ejecución en los casos de referencia de redes demuestran ser consistentemente mejores que los de Bounded-L* para casos de estudio relevantes. Se realiza un estudio sobre tecnologías de paralelización, distribución y optimización de código Python, en pos de evaluar técnicas candidatas para su aplicación en este algoritmo dentro del framework utilizado.71 p. diagrs., tbls.PROYECTOS-IDREDES NEURONALESALGORITMOSINTELIGENCIA ARTIFICIALMejora del tiempo de ejecución de algoritmos de inferencia regularTrabajo final de carrera