Cremona Neme, Alejandro Nicolás2025-10-222025-10-222025Busquets Bentancur, P., Ortiz De Taranco Lane, I. & Valdés Yerman, N. (2025). Vehículos Eléctricos Conectados: Diagnóstico remoto como herramienta de pronóstico y gestión de la salud de la batería (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7723https://hdl.handle.net/20.500.11968/7723Incluye bibliografía y anexos.El siguiente proyecto se centra en el análisis de la vida útil de vehículos eléctricos con el objetivo de examinar el estado de salud de las baterías y determinar los factores claves de su degradación. Para realizar esto, fue necesario decodificar una serie de parámetros directamente de la comunicación de vehículos y acondicionar un dispositivo que recopile estos datos en una plataforma web. Una vez obtenidos esos datos, se desarrollaron diversos modelos predictivos con herramientas de aprendizaje automático para poder determinar las variables clave en la degradación. En este trabajo se investigó sobre las normativas que regulan a los vehículos eléctricos a nivel nacional e internacional. Se estudió a nivel físico cómo el vehículo maneja las comunicaciones internamente mediante softwares especializados. Se analizaron dos modelos eléctricos diferentes: un auto y un camión eléctrico, con el fin de comprender las diferencias entre ellos y la manera en la que sus baterías se degradan. Esto fue posible gracias a la colaboración de J. C. L. que puso a disposición del proyecto ambos ejemplares y a la empresa Smartway que brindó las herramientas y experiencia. Sin ellos no hubiera sido posible la instalación de un dispositivo IoT que reporte las tramas CAN decodificadas del vehículo para su análisis. Además, se presentan los análisis realizados a los datos reales del vehículo y la creación de modelos que predigan el estado de salud variando los datos de entrenamiento, los parámetros de entrada, la arquitectura del modelo y la función de costo asociada. Sumado a eso, se realiza un análisis explicativo y un análisis de correlaciones para encontrar las causas de la degradación de las baterías.182 p., fot., tbls., grafs.PDFAcceso abiertoPROYECTOS-IZ/YIVEHÍCULOS ELÉCTRICOSDESARROLLO SOSTENIBLEMOVILIDADTrabajo final de carrera