Mousques Anaya, Gastón Antonio2026-01-282026-01-282025Montaño Carretto, A., Keushkerian Guasch, S. S. & Porro Caraball, S. N. (2025). SafeCall: Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7804https://hdl.handle.net/20.500.11968/7804Incluye bibliografía y anexos.Este proyecto desarrolla SafeCall, una iniciativa tecnológica orientada a la prevención del fraude telefónico, que busca proteger a los usuarios mediante la detección temprana de llamadas fraudulentas y la emisión de notificaciones tanto a los afectados como a sus contactos cercanos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo un enfoque ágil, combinando etapas de exploración inicial con ciclos de desarrollo iterativos. Esta metodología permitió adaptarse a la complejidad del problema y a la incertidumbre propia de un dominio dinámico como el del fraude, facilitando la identificación de necesidades reales de los usuarios, la priorización de funcionalidades y la entrega continua de resultados funcionales. El prototipo desarrollado logró cumplir con los objetivos planteados, demostrando la viabilidad de un sistema capaz de reconocer patrones de fraude de manera confiable. Entre los principales logros se destacan la aplicación efectiva de metodologías profesionales de gestión, la resiliencia ante problemas imprevistos y la capacidad de desarrollar una solución tecnológica orientada a una problemática social relevante y actual, consolidando al mismo tiempo el crecimiento técnico y organizacional del equipo.264 p., diagrs., fot., tabls., grafs.PDFAcceso abiertoPROYECTOS-IDFRAUDEPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOTrabajo final de carrera