Álvarez Balbi, Amalia Inés2025-02-212025-02-212024Cagnoli Regules, F., Decurnex Arrarte, F., Martinez Perez Gomar, P. T., Suberbie Scarpelli, M. & Yañez Salinas, H. (2024) Prophet.ai: Sistema configurable de consultas a APIs externas en lenguaje natural (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7122https://hdl.handle.net/20.500.11968/7122Incluye bibliografía y anexos.El siguiente proyecto propone una solución para Blend360, una empresa tecnológica estadounidense, que busca desarrollar una plataforma para facilitar la interacción con APIs mediante un chat intuitivo. La plataforma soporta APIs REST que se comunican por HTTP y devuelven respuestas en formato JSON. Muchas veces, las APIs no se utilizan correctamente por la falta de conocimientos técnicos de los usuarios. La solución ofrece una herramienta sencilla que permite agregar APIs e interactuar con ellas a través de lenguaje natural, sin necesidad de interfaces técnicas complejas. El sistema está compuesto por un backend en Node.js, un frontend en React, y está integrado con modelos de Inteligencia Artificial para traducir las consultas de los usuarios en llamadas a las APIs, devolviendo respuestas en lenguaje natural. Además, la plataforma se aloja en la nube a través de Amazon Web Services (AWS). El proyecto se dividió en dos etapas: una fase de investigación que condujo a una prueba de concepto (PoC) para validar la solución, y una etapa de implementación con la metodología ágil Scrum para asegurar entregas continuas y de calidad, permitiendo la adaptación constante a cambios y la mejora continua.245 p., diagrs., tbls., grafs.PDFAcceso abiertoPROYECTOS-IDPROCESAMIENTO DE LENGUAJES NATURALESINTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVALABORATORIO DE SOFTWARE FACTORY (ORTSF)Trabajo final de carrera