Jorge Smeding, Ernesto EzequielNaya Monteverde, Hugo Mario2025-07-312025-07-312025Rodríguez Chiesa, E. (2025). Resiliencia de vacas lecheras Jersey en pastoreo: evaluación del uso de series temporales de producción de leche y desarrollo de modelos de predicción (Trabajo de grado). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7616https://hdl.handle.net/20.500.11968/7616Incluye bibliografía y anexos.El objetivo de este trabajo de grado fue analizar la base pastoril de los sistemas lecheros en Uruguay y evaluar las distintas estrategias de cuantificación los disturbios ambientales (resiliencia) y estudiar su relación con la reproducción y la salud de los animales (robustez) en condiciones de pastoreo. También, explorar modelos de predicción de la resiliencia y robustez basados en el espectro MIR de la leche. Se utilizó una base de datos de 62 vacas Jersey, multíparas, con parto de otoño en 2024, pertenecientes a un tambo pastoril ubicado en Progreso (Canelones). Se analizaron bases de datos con el objetivo de modelar curvas de lactancia e identificar perturbaciones en la producción de leche (PL), para calcular el logaritmo de la varianza de los residuales de leche observada vs. Predicha (LnVar) y realizar un ranking de animales basado en la resiliencia. Se estimaron las curvas de PL sin perturbaciones para cada animal y se cuantificó la resiliencia mediante el LnVar. Este se expresó luego como residual respecto al LnVar (ResLnVar) predicho según el nivel de PL, la fecha de secado y el número de lactancia de cada animal. Al comparar la respuesta productiva, reproductiva y de salud no se encontraron diferencias significativas entre clases de resiliencia. Sin embargo, la comparación de clusters de robustez, determinó que, ciertos animales robustos que tenían menor PL tuvieron una mejor resiliencia y reproducción. En cambio, la clase menos robusta tuvo la media de ResLnVar numéricamente más alta, la menor PL y la peor performance reproductiva. Por último, la generación de modelos predictivos basados en espectros MIR de la leche, determinó que existe cierta capacidad predictiva en modelos para resiliencia, pero no fue capaz discriminar a los animales según el cluster de robustez.99 p., grafs.PDFAcceso abiertoPROYECTOS-BIRESILIENCIAROBUSTEZINDUSTRIA LECHERAESTADÍSTICATrabajo final de carrera