Yovine, Sergio FabiánMayr Ojeda, Franz2023Würth Castelli, M. (2023). Optimización de sistemas hidropónicos basados en Inteligencia Artificial (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.Incluye bibliografía y anexos.El presente desarrollo de tesis presenta una investigación que busca extender y brindar inteligencia a un prototipo de hardware desarrollado previamente por el mismo autor para su proyecto de Ingeniería en Sistemas. Este es un sistema de control de plantas hidropónico y autónomo basado en inteligencia artificial, el cual contempló la integración de sensores y actuadores electrónicos que interactuarán con el fin de optimizar el crecimiento de estas. A lo largo de este trabajo se profundizó en la virtualización de dicho ambiente, además de la generación de modelos de inteligencia artificial con aprendizaje por refuerzo, logrando optimizar el crecimiento de las plantas.83 p. il, grafs.PROYECTOS-MIINTELIGENCIA ARTIFICIALCULTIVO HIDROPÓNICORASPBERRY PiARDUINOAPRENDIZAJE POR REFUERZOTrabajo final de carrera