Application of Private Aggregation of Teacher Ensembles framework for malicious web request detection

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Date
2021
Authors
Sosa Rippe, Sebastián
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
El presente proyecto surge como una investigación vinculada a los proyectos de cátedra de Inteligencia Artificial y Big Data, y tiene como objetivo realizar un estudio de la técnica PATE: Private Aggregation of Teacher Ensembles. Esta técnica permite el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con ciertas garantías de privatización dadas por privacidad diferencial. Por otro lado, el proyecto tiene como objetivo la construcción de una herramienta de software extensible que implemente dicha técnica. Esta herramienta permite entrenar distintos tipos de modelos de redes neuronales, y soporta la utilización de distintos mecanismos de agregación y de privatización relacionados a la técnica PATE. Luego la misma se aplica para entrenar un detector de consultas web malignas en base a un conjunto de datos sensibles, logrando no solo altos niveles de precisión, sino que también garantías robustas de privacidad.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Sistemas
38 p. diagrs., tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-ID, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, REDES NEURONALES, PRIVACIDAD DIFERENCIAL
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Sosa Rippe, S. (2021). Application of Private Aggregation of Teacher Ensembles framework for malicious web request detection (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
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