Sistema de pesaje asistido por reconocimiento visual

Loading...
Thumbnail Image
Date
2023
Authors
Vaghi Sainz de la Peña, Federico Hugo
Rossi Quijano, Ernesto Sebastián
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
En el presente proyecto se desarrolla un sistema de pesaje para frutas y verduras asistido por reconocimiento visual. El sistema utiliza una Raspberry Pi 4 como cerebro, una cámara para detectar los objetos en tiempo real y un sensor de peso para medir la masa. Además, se cuenta con una pantalla táctil para que el cliente pueda interactuar con el sistema. El sistema se evaluó utilizando un conjunto de datos de prueba de frutas y verduras, alcanzando una precisión de detección del 83.48% en promedio para todos los elementos involucrados. Los resultados demuestran que es posible desarrollar un sistema preciso y eficiente que tiene el potencial de ser utilizado en una variedad de aplicaciones.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Telecomunicaciones
Ingeniero en Electrónica
242 p. diagrs., fot.
Notes
Subject
PROYECTOS-IZ/YI, REDES NEURONALES, RASPBERRY PI 4, LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN-PYTHON, SISTEMAS DE PESAJE
Type
Trabajo final de carrera
Access the full text
Citation
Vaghi Sainz de la Peña, F. H., & Rossi Quijano, E. S. (2023). Sistema de pesaje asistido por reconocimiento visual (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
Rights license