Reconocimiento de imágenes para el agro
Loading...
Date
2017
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
El proyecto describe la creación de un prototipo para apoyar a los productores rurales a tener acceso a consultores calificados a partir de una aplicación móvil. Normalmente, las grandes empresas agrícolas cuentan con grupos de asesores con el fin de actuar ante cualquier problema en los cultivos. Sin embargo, los pequeños productores no cuentan con los mismos recursos y suelen recurrir a consejos de vecinos, no siempre obteniendo la información más acertada o efectiva. Como forma de solucionar dicha problemática se acordó con la empresa cliente Quanam, el desarrollo de un prototipo funcional que consta de dos aplicaciones: una móvil para los usuarios finales y un sitio web de carácter administrativo. La aplicación móvil se utiliza para consultar y recibir un diagnóstico estimativo de la enfermedad que un cultivo padece, junto con información útil, acciones recomendadas y una lista de asesores a los cuales puede contactar. Además, agrega una sección de reportes históricos de las enfermedades diagnosticadas, un mapa fitopatológico que permite a los productores y asesores tener información actualizada, optimizar los tiempos y la calidad de sus conclusiones. El sitio web es de uso interno del cliente, cuenta con un modelo cognitivo de reconocimiento de imágenes en donde se pueden también gestionar los usuarios, gestionar las enfermedades y entrenar a dicho modelo. Las tecnologías utilizadas fueron Xamarin para la aplicación móvil y NodeJS para la lógica del negocio. Además, se eligió Bluemix como plataforma en la nube y se utilizó IBM Watson para el reconocimiento de imágenes.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Licenciado en Sistemas
348 p. diagrs., tbls
Notes
Incluye bibliografía y anexos
Subject
PROYECTOS-LAN, AGRICULTURA, APLICACIONES MÓVILES, APLICACIONES WEB, SOFTWARE-DESARROLLO, CULTIVOS-PLAGAS Y ENFERMEDADES, SOFTWARE FACTORY
Type
Trabajo final de carrera
Access the full text
Citation
Méndez Coscia, D. S. (2017). Reconocimiento de imágenes para el agro (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3400