SGS – Filiaciones : Sistema de Gestión SNP

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dc.contributor.advisorHernández Guimarans, Pablo
dc.contributor.tribunalRossa Hauck, Jean Carlo
dc.contributor.tribunalNieves Lema, Ruben Carlos
dc.creatorRamírez Francia, Alejandra Martha
dc.creatorOrtega Alonso, Matías
dc.creatorZito Nesta, Mauricio Alejandro
dc.creatorFerreira Brancaccio, Viviana Soledad
dc.date.accessioned2024-05-13T12:00:45Z
dc.date.available2024-05-13T12:00:45Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionVencimiento de confidencialidad: 09/05/2024.
dc.descriptionEn el resumen se reemplazó el símbolo numeral por la descripción [numeral].
dc.description.abstractEl siguiente proyecto presenta SGS - Filiaciones, una solución cuyo objetivo es el de facilitar el estudio de paternidad en especies animales realizadas en el laboratorio Genexa. Este laboratorio ha adquirido un equipo que permite serializar el ADN de una muestra biológica utilizando la tecnología SNP (polimorfismo de nucleótido único), generando archivos que tienen un gran volumen de datos y son extremadamente complejos para su manipulación y análisis. El laboratorio necesita tener la capacidad de extraer la información valiosa y necesaria de los archivos que dicho equipo genera, permitiendo realizar cálculos y búsquedas de información relevante. A través de esta solución, los técnicos podrán aprovechar al máximo el potencial de la nueva tecnología, pudiendo realizar un conjunto de pruebas simultáneas sin sufrir grandes retrasos al momento de procesar la información generada. El sistema aparte de agilizar el proceso de análisis de paternidad, almacenará dichos resultados en una base de datos, la cual se puede utilizar para futuras referencias, como por ejemplo, para la creación de un árbol genealógico o detección de marcadores de enfermedades en el genoma. Respecto a la tecnología, esta solución es de interfaz web desarrollada en tres capas principales, para la interfaz de usuario (“fronted”) se utiliza ReactJS, para el “backend” .NET Core con C[numeral] y la capa de datos es Microsoft SQL Server 2019. El servidor está alojado en Montevideo Hosting, y el versionado del código es en GitLab. Como resultado del proyecto, se obtuvo un producto funcional con gran potencial de crecimiento.
dc.format.extent523 p. diagrs., tbls., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationRamirez, A., Ortega, M. Zito, M. & Ferreira, V. (2022). SGS - Filiaciones: Sistema de Gestión SNP (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/6944
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/6944
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/93743
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-AN
dc.subjectBASES DE DATOS
dc.subjectCHIPS
dc.subjectGENÉTICA ANIMAL
dc.subjectAPLICACIONES WEB
dc.titleSGS – Filiaciones
dc.title.subtitleSistema de Gestión SNP
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI- Licenciatura en Sistemas - AN
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameLicenciado en Sistemas
ort.thesis.degreetypeProyecto
ort.thesis.noteProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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