StructLang : Extracción de información de textos narrativos en salud

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Date
2015
Authors
Colmenárez, Andrea
Cabrera, Sebastián
Guevara, Ariel
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
En la industria de la salud, las TIC han tenido grandes impulsos, esto ha generado la creación de la industria informática médica, con profesionales formados en dicha área de conocimiento y la necesidad particular de incorporar Historias Clínicas Electrónicas (HCE) en los centros de salud. El gran reto que encuentran las instituciones no es implementarla, sino masificar su utilización; por eso las TIC deben incorporar facilidad en el uso de las mismas. StructLang propone procesar los textos libres presentes en las HCE mediante el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), permitiendo estructurar aquellos textos que hoy no pueden ser procesados. Este producto será desarrollado con fines de generar información que permita la buena gestión y ahorros en los gastos de las instituciones y tendrá como usuarios a las autoridades de las mismas, los investigadores y la academia.
En
Thesis note
Plan de negocios (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Administración y Ciencias Sociales
Thesis degree name
Master en Gerencia de Empresas Tecnológicas TIC
64 p.
Notes
Incluye Bibliografía
Subject
PLAN DE NEGOCIOS-MG, HISTORIAS CLÍNICAS DIGITALIZADAS, PROCESAMIENTO DE DATOS, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL-PLN, SERVICIOS DE SALUD, URUGUAY
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Guevara, A. (2015). StructLang: Extracción de información de textos narrativos en salud (Plan de negocios). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Administración y Ciencias Sociales. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3126
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