Modelado de carga de trabajo de una plataforma analítica para la predicción de la demanda de capacidad de cómputo

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Date
2022
Authors
Martínez Barja, Aníbal Mauricio
Silveira Antelo, Marcos Alberto
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
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Abstract
Este trabajo final busca analizar la carga de trabajo de cómputo de una plataforma analítica cloud de uso masivo. En base a los análisis realizados se pretende generar modelos predictivos utilizando diferentes técnicas para obtener predicciones de la demanda que se ejerce sobre la plataforma. Esto posibilita la optimización de los recursos lo que repercute en la disminución de costo por el uso del servicio cloud. Además del análisis se pretende desarrollar pruebas de concepto a partir de distintas técnicas de análisis de series temporales clásico, modelos de Markov escondidos y redes neuronales. El trabajo contiene el análisis detallado que se efectuó poniendo en práctica cada una de las técnicas mencionadas describiendo paso a paso las acciones y decisiones que se tomaron.
En
Thesis note
Trabajo final (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Big Data
120 p. diagrs., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MD, BIG DATA, APRENDIZAJE PROFUNDO, ANÁLISIS DE DATOS, PROCESAMIENTO DE DATOS, COMPUTACION EN LA NUBE (CLOUD COMPUTING)
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Martínez Barja, A. M., & Silveira Antelo, M. A. (2022). Modelado de carga de trabajo de una plataforma analítica para la predicción de la demanda de capacidad de cómputo (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
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