Resiliencia de vacas lecheras Jersey en pastoreo : evaluación del uso de series temporales de producción de leche y desarrollo de modelos de predicción

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dc.contributor.advisorJorge Smeding, Ernesto Ezequiel
dc.contributor.advisorNaya Monteverde, Hugo Mario
dc.contributor.tribunalOberti Rivarola, Héctor Luis
dc.contributor.tribunalAstessiano Dickson, Ana Laura
dc.creatorRodríguez Chiesa, Emiliano
dc.date.accessioned2025-07-31T13:38:45Z
dc.date.available2025-07-31T13:38:45Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionIncluye bibliografía y anexos.
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo de grado fue analizar la base pastoril de los sistemas lecheros en Uruguay y evaluar las distintas estrategias de cuantificación los disturbios ambientales (resiliencia) y estudiar su relación con la reproducción y la salud de los animales (robustez) en condiciones de pastoreo. También, explorar modelos de predicción de la resiliencia y robustez basados en el espectro MIR de la leche. Se utilizó una base de datos de 62 vacas Jersey, multíparas, con parto de otoño en 2024, pertenecientes a un tambo pastoril ubicado en Progreso (Canelones). Se analizaron bases de datos con el objetivo de modelar curvas de lactancia e identificar perturbaciones en la producción de leche (PL), para calcular el logaritmo de la varianza de los residuales de leche observada vs. Predicha (LnVar) y realizar un ranking de animales basado en la resiliencia. Se estimaron las curvas de PL sin perturbaciones para cada animal y se cuantificó la resiliencia mediante el LnVar. Este se expresó luego como residual respecto al LnVar (ResLnVar) predicho según el nivel de PL, la fecha de secado y el número de lactancia de cada animal. Al comparar la respuesta productiva, reproductiva y de salud no se encontraron diferencias significativas entre clases de resiliencia. Sin embargo, la comparación de clusters de robustez, determinó que, ciertos animales robustos que tenían menor PL tuvieron una mejor resiliencia y reproducción. En cambio, la clase menos robusta tuvo la media de ResLnVar numéricamente más alta, la menor PL y la peor performance reproductiva. Por último, la generación de modelos predictivos basados en espectros MIR de la leche, determinó que existe cierta capacidad predictiva en modelos para resiliencia, pero no fue capaz discriminar a los animales según el cluster de robustez.
dc.format.extent99 p., grafs.
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationRodríguez Chiesa, E. (2025). Resiliencia de vacas lecheras Jersey en pastoreo: evaluación del uso de series temporales de producción de leche y desarrollo de modelos de predicción (Trabajo de grado). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7616
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11968/7616
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relation.otherhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97139
dc.rights.levelAcceso abierto
dc.subjectPROYECTOS-BI
dc.subjectRESILIENCIA
dc.subjectROBUSTEZ
dc.subjectINDUSTRIA LECHERA
dc.subjectESTADÍSTICA
dc.titleResiliencia de vacas lecheras Jersey en pastoreo
dc.title.subtitleevaluación del uso de series temporales de producción de leche y desarrollo de modelos de predicción
dc.typeTrabajo final de carrera
dc.type.versionVersión publicada
ort.thesis.careerFI - Licenciatura en Biotecnología - BI
ort.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
ort.thesis.degreelevelCarrera universitaria
ort.thesis.degreenameLicenciado en Biotecnología
ort.thesis.degreetypeTrabajo de grado
ort.thesis.noteTrabajo de grado (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
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