Búsqueda inteligente de contraejemplos para la inferencia de lenguajes

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Date
2018
Authors
Chacón Levin, Kevin Mathias
Zuluaga González, Diego Ignacio
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
ISBN
Abstract
En este trabajo se busca implementar y analizar métodos inteligentes de búsqueda de contraejemplos bajo el framework de aprendizaje conocido como Probably Approximately Correct Learning. El objetivo es analizar el impacto de dicha búsqueda a la hora de inferir lenguajes con autómatas finitos deterministas a partir de redes neuronales recurrentes.
En
Thesis note
Trabajo Integrador (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Licenciado en Ingeniería de Software
78 p. diagrs., fot., tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía
Incluye archivos complementarios.
Subject
PROYECTOS-ID, APRENDIZAJE PAC, INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (XAI), LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN, SOFTWARE-DESARROLLO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Zuluaga González, D. I. (2018). Búsqueda inteligente de contraejemplos para la inferencia de lenguajes (Trabajo Integrador). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3873
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