Smart Mirror : Sistema para la mejora de compra in-store de las tiendas de ropa

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Date
2022
Authors
García López, Germán
Pisani Leal, Rodrigo
Torre Ocampo, Rafael Cyro
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
ISSN
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Abstract
El siguiente proyecto presenta Smart Mirror, una solución para las tiendas de ropa donde se intenta llevar las ventajas del mundo virtual a las tiendas físicas, haciendo las compras de forma entretenida, con una experiencia de usuario sencilla y agradable. Las tiendas de ropa pequeñas y medianas pueden acceder a tener su tienda en línea de forma muy accesible, debido a la cantidad de plataformas de comercio electrónico. Esto genera que la experiencia de compra en las tiendas físicas se vea afectada negativamente en ciertos aspectos. Sin embargo, la mayoría de la gente sigue comprando dentro de los locales, lo que hace pensar que los beneficios que les generan a estas personas sobrepasan los perjuicios. Asimismo, desde el lado del vendedor, la compra de los clientes desde la tienda no genera datos de comportamiento. Smart Mirror propone una recolección de datos mediante el uso de un “espejo inteligente", así los clientes de las distintas tiendas logran tener acceso a información sobre la prenda que tienen en la mano, como el stock y variedad de colores disponibles. También pueden acceder a promociones y prendas recomendadas por la marca. La prueba de concepto de esta solución cumplió con los objetivos pautados junto con la empresa impulsora del proyecto, gracias a la aplicación de metodologías ágiles como Scrum y Dual Track Agile. Los principales componentes de la solución incluyen un espejo inteligente, un “back-office”, una aplicación móvil y una API GraphQL. Las tecnologías utilizadas fueron ReactJS (NextJS), NodeJS (NestJS), Flutter y Python. En resumen “Smart Mirror" es un ecosistema de aplicaciones que ayuda tanto al comprador como a las tiendas de ropa a mejorar lo relacionado a las compras dentro de las tiendas, agregando valor, sobre todo en la cantidad de información a la pueden acceder ambas partes.
En
Thesis note
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Ingeniero en Sistemas
261 p. diagrs., tbls., grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-ID, PROCESO DE DISEÑO, SOFTWARE-REQUERIMIENTOS, NODE.JS, LOCALES DE MODA, APLICACIONES MÓVILES, COMERCIO ELECTRÓNICO-SOFTWARE, VESTIMENTA, EXPERIENCIA DE USUARIO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
García López, G., Pisani Leal, R., & Torre Ocampo, R. C. (2022). Smart Mirror: Sistema para la mejora de compra in-store de las tiendas de ropa (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
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