Optimización de sistemas hidropónicos basados en Inteligencia Artificial

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Date
2023
Authors
Würth Castelli, Mateus
Publisher
Universidad ORT Uruguay
DOI
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Abstract
El presente desarrollo de tesis presenta una investigación que busca extender y brindar inteligencia a un prototipo de hardware desarrollado previamente por el mismo autor para su proyecto de Ingeniería en Sistemas. Este es un sistema de control de plantas hidropónico y autónomo basado en inteligencia artificial, el cual contempló la integración de sensores y actuadores electrónicos que interactuarán con el fin de optimizar el crecimiento de estas. A lo largo de este trabajo se profundizó en la virtualización de dicho ambiente, además de la generación de modelos de inteligencia artificial con aprendizaje por refuerzo, logrando optimizar el crecimiento de las plantas.
En
Thesis note
Desarrollo de Tesis (Master). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería
Thesis degree name
Master en Ingeniería
83 p. il, grafs.
Notes
Incluye bibliografía y anexos.
Subject
PROYECTOS-MI, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CULTIVO HIDROPÓNICO, RASPBERRY Pi, ARDUINO, APRENDIZAJE POR REFUERZO
Type
Trabajo final de carrera
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Citation
Würth Castelli, M. (2023). Optimización de sistemas hidropónicos basados en Inteligencia Artificial (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
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