Browsing by Author "Seijas, María Nela"
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- ItemCruise visitors' experience in Uruguay(Universidad ORT Uruguay. Facultad de Administración y Ciencias Sociales, 2012) Brida, Juan Gabriel; Seijas, María NelaEl estudio analiza las características, preferencias y experiencias de los pasajeros de cruceros en un puerto de escala. Se utiliza un análisis de segmento de mercado multivariado sobre la base de más de cinco mil encuestas a pasajeros que arrivaron a puertos uruguayos en las temporadas 2008-2009 y 2009-2010. Se segmenta la muestra en tres grupos homogéneos caracterizados por el uso de árboles de clasificación y regresión (CART), considerando el país de residencia, ocupación, lugares visitados en el Uruguay y el número de visitas anteriores. Se concluye que deben diseñarse y desarrollarse estrategias de marketing que promuevan los destinos uruguayos para atraer a primeros visitantes, especialmente de Brasil, América del Norte y Europa, para aumentar el impacto económico de los cruceros en la economía del país. Otras medidas aluden a controlar el alto nivel de los precios en Punta del Este, que podría ser un factor de disuasión de la llegada de cruceros en el futuro.[Tomado del resumen del autor]
- ItemLos sistemas de pensiones de capitalización individual(Universidad ORT Uruguay. Facultad de Administración y Ciencias Sociales, 2013) Seijas, María NelaEn el presente trabajo se realiza un análisis de clasificación en clústeres de los sistemas personales de capitalización individual a nivel global, con el objetivo de determinar las principales vinculaciones o asociaciones existentes entre los mismos. El análisis realizado considera dos medidas de distancias métricas, la distancia de la media y la distancia de la correlación, en el período 1999‐2011, considerando el algoritmo de clasificación del vecino más cercano. Se utilizan además dos técnicas estadísticas no paramétricas, el Árbol de Expansión Mínima (Minimum Spanning Tree) y el Árbol Jerárquico (Hierarchical Tree), para apreciar la construcción de los clústeres según criterios geométricos y taxonómicos. Los resultados empíricos de la aplicación de análisis estáticos y dinámicos de clasificación evidencian la relevancia de la antigüedad temporal de los sistemas para explicar las asociaciones entre los mismos, en línea con la literatura existente sobre el particular. Se constata asimismo que el carácter de obligatorio o voluntario o la pertenencia del sistema a una cierta región geográfica no ejerce poder discriminatorio entre sistemas. Los principales hallazgos determinan el mantenimiento de vínculos durante todo el período entre Chile y Australia; Colombia, Polonia y Uruguay; México, Panamá y Hungría; España y Kazajstán y finalmente entre República Checa, Costa Rica, Croacia, Kosovo, Ucrania, Estonia, Honduras, Bulgaria, Federación Rusa y Latvia. La caracterización de los clústeres identificados, que guardan relación con la etapa de maduración que transitan los sistemas de pensiones, se constituye en un insumo importante para verificar el cumplimiento de los objetivos de las reformas estructurales de pensiones referentes al desarrollo de los mercados de capitales. En este sentido, se entiende a priori que los sistemas previsionales incluidos en un mismo clúster influirán en forma más similar en el desarrollo de los mercados y por extensión, en la economía del país.[Resumen de autor]